智能观测云要素、天气现象及其他观测要素

通过不断完善识别算法，逐步实现对云（云量、云状、云高）、视程障碍现象（雾、轻雾、霾、沙尘暴、扬沙、浮尘）、凝结类天气现象（露、霜、雨凇、雾凇）、降水类天气现象（毛毛雨、雨、雨夹雪、雪、冰雹）、积雪、结冰、雪深、电线积冰等观测要素的自动观测和智能识别。

  前端识别能力

支持在前端设备完成图像识别和深度学习算法处理，直接输出识别结果。

  一体式集成摄像机组设计

专业设计一体式集成摄像机组，外观简洁美观，安装、调试、使用、维护极为便利。

  气象大数据算法验证支撑

通过采集的海量图像数据、常规气象要素观测等数据进行多源数据融合，结合卫星、雷达等遥感观测数据对算法进行大数据验证，不断完善智能识别算法模型，建设基于气象大数据的天气现象识别算法库。

  充分扩展已有观测能力

充分考虑现有国家级地面气象观测站和区域气象观测站的特点情况，无缝接入视频图像天气现象仪，充分扩展原站的云、天气现象和其他要素自动观测能力。

台站按下述要求开展天气现象视频智能观测仪的日常巡视、维护工作。

1．发现数据错误或异常应及时处理，对设备进行维护或维修。

2．每周检查摄像机镜头的遮挡和污染情况，若有遮挡或污染应及时清理，清理应在日出前或日落后进行。清洁摄像机镜头时，护罩式镜头可用柔软不起毛的棉布或脱脂棉沾无水乙醇直接擦试镜头玻璃，鱼眼镜头可先用清水冲洗表面浮尘与沙粒，再用柔软不起毛的棉布或脱脂棉沾无水乙醇擦试镜头，注意不要划伤玻璃表面，如果窗口加热功能良好，其表面将很快变干，勿用其他物品清洁。可根据设备附近环境的情况，延长或缩短维护的时间间隔（遇沙尘、降雪等影响观测时，应及时清洁）。

3．每月定期检查摄像机的水平、方位和倾角，检查立柱是否稳固，发现问题及时纠正，避免振动等对摄像机产生的不良影响。

4．每月检查地面集中观测区自然下垫面及露、霜目标物草地状况，保持平整。

5．每月检查供电设施，保证供电安全。

6．每年春季对防雷设施进行全面检查，复测接地电阻。

7．结冰容器应尽可能使用代表当地自然水体(江、河、湖)的水，器内水量不足时需及时添加；专用雪尺应保持竖直，刻度零线与地面集中观测区自然下垫面齐平。

8．定期更换设备易损件，尤其是在自然条件较为恶劣的地区；如果损坏或腐蚀应及时进行处理、更换。

9．定期检查、维护、维修、校准等对自动观测数据有影响的情况应记入备注栏。